Görüntü Işleme Cihazların Bağlantısını Yapmak

görüntü işleme cihazların bağlantısını yapmak

Bulut RAW görüntü işleme

Neural network Image Processing by funduszeue.info

*Bulut RAW görüntü işleme ücretli bir hizmettir.

Görüntü kalitesini doğrudan kameranızdan bulutta artırın.

Bulut RAW görüntü işleme, kamera içi RAW görüntü işlemede yapılan aynı işlemle gerçekleştirilir. RAW görüntüleri kameradan funduszeue.info'a gönderin ve bulutta derin öğrenme teknolojisini kullanarak daha yüksek kalitede RAW görüntü işleme gerçekleştirin. Bulutta RAW görüntü işleme gerçekleştirerek evinizden uzaktayken bile bir bilgisayar veya akıllı telefon kullanmadan görüntülerinizin keyfini çıkarın.

Ayrıntı kaybı yaşamadan kumlanmayı azaltın.

Derin öğrenme teknolojisini kullanan yeni bir kumlanma azaltma algoritması sayesinde ayrıntı kaybı yaşamadan kumlanmayı azaltarak daha net görüntüler oluşturun.

Yanlış renk, hare ve tırtıklı çizgileri büyük ölçüde azaltın.

Derin öğrenme teknolojisini kullanan yeni bir kumlanma azaltma algoritması sayesinde yanlış renk, hare ve tırtıklı çizgileri büyük ölçüde azaltın.

Bulut RAW görüntü işlemeden en çok fayda elde eden tipik görüntüler

Bulut RAW görüntü işleme, en çok gece manzaraları ve astronomik görüntüler gibi yüksek bir ISO değeriyle çekilen görüntülerde, karanlık bir yerde hareket eden nesnelerin olduğu görüntülerde, ince şeritler içeren görüntülerde ve kiremit/tuğla desenleri bulunan bina görüntülerinde etkilidir.

İşlenmiş görüntülere hemen funduszeue.info'dan erişin

Önceden işlenmiş RAW görüntüler ve işlenmiş görüntüler, orijinal kalitelerinde 30 gün süreyle funduszeue.info'da saklanır.

Bilgisayarınıza otomatik olarak aktarın ve indirin

Önceden işlenmiş RAW görüntüleri ve işlenmiş görüntüleri, funduszeue.info üzerinden ister bilgisayarınıza ister Google Fotoğraflar gibi bağlı hizmetlere otomatik olarak aktarabilirsiniz.

Desteklenen kameralar

EOS R3 (Üretici Yazılımı sürüm ve üstü)
EOS R6 Mark II
EOS R7 (Üretici Yazılımı sürüm ve üstü)
EOS R8
EOS R10 (Üretici Yazılımı sürüm ve üstü)

Bulut RAW görüntü işlemeyi yukarıdaki uyumlu kameralarda kullanabilirsiniz.

Hizmeti kullanmaya başlama

funduszeue.info'a kayıt olunmasını gerektirir.

Başlangıç

Bulut RAW görüntü işlevine sahip bir kamerayı funduszeue.info'a bağlayın. Kamerayı aşağıdaki düğmeden nasıl bağlayacağınızı göfunduszeue.info R3'ü nasıl bağlayacağınız için buraya tıklayın.

Bağlanma yöntemi

Bulut RAW görüntü işleme hizmetine (ücretli hizmet) bir abonelik gerektirir. Bu hizmete Canon Imaging App Service Plans web sitesinden katılabilirsiniz.

Plan listesine git

Katılma yöntemi

Kullanma yöntemi

Bulut RAW görüntü işleme menüsü

*Bu işlem, kameranızın Wi-Fi'ye bağlı olmasını gerektirir.

Kamera menüsünden [Bulut RAW görüntü işleme] seçeneğini belirleyin. Kameranızı funduszeue.info'a bağlamamışsanız bu menüyü seçemezsiniz.

[İşleme kapasite kontr. (yenile)] öğesini seçtiğinizde kameranız, funduszeue.info ile bağlantı kurar ve işlenebilecek fotoğrafların sayısı güncellenir.

Bulut RAW görüntü işleme ücretli planı aboneliğiniz yoksa işleme kapasiteniz 0 olacaktır. Ücretli bir plana abonelik daveti içeren bir e-posta, funduszeue.info'da kayıtlı e-posta adresinize gönderilecektir.

Görüntülerin seçilmesi

[İşlemek için görüntü ekle] öğesini seçin.

İşlenecek görüntüleri seçin ve işleme parametrelerini belirleyin. Bu işlem, kamera içi RAW görüntü işlemede yapılanla aynıdır.

Görüntülerin gönderilmesi

Mesajı işaretleyin ve [Gönder] öğesini seçin.

funduszeue.info bir görüntü alıp işlemeye başladığında funduszeue.info'da kayıtlı e-posta adresine bir bildirim e-postası gönderilir. Bu e-posta bildiriminin size ulaşması biraz zaman alabilir.

EOS R7 / EOS R10 kullanıyorsanız ve cihaz yazılımı Bulut RAW görüntü işleme özelliğini desteklemiyorsa geliştirilebilen görüntü sayısı ekranda "0" olarak görünecektir ve ücretli pakete abone olsanız bile iletilemez. Lütfen cihaz yazılımını gereken şekilde güncelleyin. Cihaz yazılımını güncelledikten sonra [İşlemek için görüntü ekle] işlemini yeniden denemelisiniz. Cihaz yazılımı güncellemesinden önce eklenmiş olan görüntüleri gönderirseniz işleme sırasında hata oluşacaktır.

funduszeue.info, görüntüleri alıp işlemeye başladığında, gönderilmiş görüntü sayısının artışına istinaden kullanılabilir görüntü sayısı azalır. İşleme süreci bir hatadan ötürü tamamlanamazsa işlenememiş görüntü sayısı, tekrar, işlenebilir görüntü sayısına eklenir.

İşlenmiş görüntüler

İşleme tamamlandığında funduszeue.info'da kayıtlı e-posta adresiniz aracılığıyla bildirim alırsınız ve ardından funduszeue.info uygulamasını başlatarak ya da funduszeue.info web sitesinde oturum açarak önceden işlenmiş RAW görüntülerinize ve işlenmiş JPEG/HEIF görüntülerinize erişebilirsiniz.

funduszeue.info uygulamasını kullanıyorsanız önceden işlenmiş RAW görüntüleri görüntülemek için "Görüntü türü" menüsünde "RAW" seçeneğini belirleyin. İşlenmiş JPEG/HEIF görüntüleri görüntülemek için [ JPEG ] seçeneğini belirleyin. Çok sayıda görüntü görüntüleniyorsa istediğiniz görüntüyü kolaylıkla bulabilmeniz için görüntüleri çekim tarihine veya yükleme tarihine göre filtreleyebilirsiniz.

Aktarma yöntemi

Paylaşma yöntemi

Ürün kategorisi

Teknoloji

Ürün ailesi grubu

Görevler

36 arama sonucu:

Visionary-B

3B anlık görüntü - Açık alanda etkili kullanmak için iki göz prensibi

Mesafe değerleri: × piksel ve 2D görüntü: × piksel
−40 °C ila +75 °C yüksek sıcaklık aralığı
Sağlam gövde: Sensör kafası için IP69K
2’si 1 arara çözüm: Saniyede sekizer adet 3D ve 2D görüntü
Akılı görüntü işleme: Nesnelerin sınıflandırılması ve pozisyonlarının belirlenmesi
Son saatlerin aktivite kaydı mümkündür

Visionary-T Mini

3D Machine Vision hiçbir zaman daha kolay olmamıştı

Tam çözünürlükte ( × piksel) saniyede 30 adede kadar 3D görüntü
Çok geniş bir kontrast aralığıyla yüksek veri kalitesi ve görüntü dinamiği
Kompakt gövde
Sıcaklık aralığı: –10 °C ila +50 °C
IP65, 67 koruma sınıfı
Endüstriyel Gigabit-Ethernet ile 3D veri aktarımı

picoCam2

GigE-Vision standardına göre ultra kompakt, endüstriyel Streaming kameralar

Ultra kompakt gövde
Power over Ethernet (PoE)
Geniş alanlı gerilim kaynağı 12 V DC 24 V DC
Vidalanabilir RJGigE arayüzü
Gerilim kaynağı ve dijital giriş ve çıkışlar için vidalanabilir Hirose konnektörlü soketi
Renkli ve monokrom modeller
C-Mount lensler için bağlantı

midiCam2

GigE-Vision standardına göre sağlam ve yüksek çözünürlüklü Streaming kameralar

IP67 koruma sınıfı uyarınca sağlam gövde
Power over Ethernet (PoE)
Geniş alanlı gerilim kaynağı 12 V DC 24 V DC
GigE ara yüzü için M12 konnektörlü soketi
Gerilim kaynağı ve dijital giriş ve çıkışlar için M12 konnektörlü soketi
Renkli ve monokrom modeller
C-Mount lensler için bağlantı

PLR

Yükleme taşıyıcılarında 3D parça yer tespiti için robot kılavuz sistemi

Hassas ve hızlı parça yeri tespiti
Ön kalibrasyonu yapılmış bağımsız cihaz
Birleşik 2D ve 3D ölçüm
Robot tutucusunun düzeltme değerlerinin hesaplanması
Web sunucu tabanlı kullanıcı arayüzü
Robotla kolay entegrasyon için araçlar
Birden çok cihazın kombinasyonu mümkündür

Lector64x/Lector65x

Yürür bant üzerinde esnek kod okuma

2/4 mega piksel çözünürlük, 40 Hz'lik yüksek görüntü değişimi frekansı
Nesneden nesneye dinamik odak düzeltmesi
Entegre yüksek güçlü LED aydınlatması
Fonksiyon tuşları, lazer hedef yardımı, görsel ve işitsel geri bildirim sinyali
Akıllı, hızlı kod çözme algoritmaları

TriSpectorP

Esnek otomasyon için müşterinin taleplerine uygun 3D çözümler

Hareketli parçaların 3D, 2D ve profil kontrolü
Görüntü işleme, aydınlatma ve analiz, tek bir cihazda birleştirildi
SICK AppSpace, programlanabilen 3D kamera
Müşterinin taleplerine uygun çözümler için tam esneklik
API ve HALCON SICK algoritmaları
Fabrikada kalibre edilen 3D veriler
Web kullanıcı arayüzü

Ruler

Yüksek 3D performansa hızlı şekilde ulaşın

Mükemmel 3D performans için SICK’in ROCC teknolojisine sahip CMOS sensörleri
Düşük yatırım getirisinde 46 kHz'e kadar 3D profiller
Garanti edilen görüş alanı konsepti sayesinde kolay devreye alma
GigE Vision ve GenICam ile uyumludur
Sadece tek bir cihazla doğru 3D, yansıma ve kontrol ışığı ölçümleri
Modüler endüstriyel tasarım, IP65/67

Download

Görüntü İşleme

Seri port haberleşme, bir bilgisayarın veya cihazın diğer cihazlarla haberleşebilmesi için kullandığı bir veri iletim yöntemidir. Bu haberleşme yöntemi, verileri sıralı olarak bir bit (1 veya 0) olarak gönderir ve alır.

Python dilinde seri port haberleşme için birkaç farklı kütüphane bulunmaktadır. Bunlar arasında en popüler olanlar pySerial ve PyVISA&#;dır. pySerial, seri port haberleşme işlemlerini yapmak için kullanılabilecek bir Python kütüphanesidir. PyVISA ise, seri port haberleşmesi dışında USB, GPIB ve Ethernet gibi birçok veri iletim yöntemini destekleyen bir kütüphanedir.

Seri port haberleşme işlemlerini yapmak için, öncelikle seri port bağlantısını açıp kapatmak, veri göndermek ve almak gibi temel işlemleri yapabilecek bir kod bloğu yazmanız gerekmektedir. Bu kod bloğunu yazdıktan sonra, seri port haberleşme işlemlerini yapmak istediğiniz cihazla bağlantı kurarak haberleşmeyi gerçekleştirebilirsiniz.

Python dilinin yüklü olduğundan emin olduktan sonra, Python paket yöneticisi olan “pip” komutunu kullanarak pySerial kütüphanesini kurun. “pip” komutunu aşağıdaki gibi terminal ekranında veya command prompt penceresinde çalıştırın:

Bu komutu çalıştırdıktan sonra, pySerial kütüphanesi kurulmuş olacaktır. Kurulum tamamlandıktan sonra, import serial komutuyla pySerial kütüphanesini içe aktararak seri port haberleşme işlemlerini yapmaya başlayabilirsiniz.

Öncelikle pySerial kütüphanesini indirin ve projenize dahil edin. Daha sonra aşağıdaki adımları izleyerek seri port haberleşme işlemlerini yapabilirsiniz:

Seri port bağlantısını açmak için funduszeue.info() fonksiyonunu kullanın. Bu fonksiyonun argümanları olarak seri port ismini (örneğin &#;COM2&#;), baud rate&#;i ve diğer ayarları verin. Örnek kod şu şekildedir:

Seri port bağlantısını kontrol etmek için funduszeue.info_open() özelliğini kontrol edin. Eğer seri port bağlantısı açıksa, True değerini döndürür.

Veri göndermek için funduszeue.info() fonksiyonunu kullanın. Bu fonksiyonun argümanı olarak gönderilecek veri dizisini verin. Örnek kod şu şekildedir:

Veri almak için funduszeue.info() fonksiyonunu kullanın. Bu fonksiyon, belirtilen miktar kadar veri okur. Örnek kod şu şekildedir:

Seri port bağlantısını kapatmak için funduszeue.info() fonksiyonunu kullanın.

Bu adımları izleyerek pySerial kütüphanesi kullanarak seri port haberleşme işlemlerini yapabilirsiniz.

Görüntü işlemede seri port haberleşmesi, görüntü işleme algoritmalarının çalıştırıldığı bilgisayar ve görüntülerin çekildiği cihazlar arasında veri iletimi için kullanılabilir. Örneğin, bir görüntü sensörü veya kamera ile bir bilgisayar arasında veri iletimi için seri port haberleşmesi kullanılabilir. Bu sayede, görüntü sensörü tarafından çekilen görüntüler bilgisayar tarafından işlenebilir ve görüntü işleme algoritmaları tarafından analiz edilebilir.

Görüntü işlemede seri port haberleşmesinin diğer bir önemi ise, görüntü sensörü veya kamera gibi cihazların çalışma parametrelerinin değiştirilebilmesidir. Örneğin, görüntü sensörünün çözünürlük ayarı veya kameranın açıklaması gibi parametreler bilgisayar tarafından değiştirilerek cihazın çalışma şeklinin değiştirilebilir. Bu sayede, görüntü işleme sistemlerinin performansı ve doğruluğu artırılabilir.

Bir başka önemi ise görüntü sinyallerinden elde edilen bilgilerin dış çevreye gönderilebilmesini sağlamasıdır. Bu sayede dış çevredeki aktivatörler çalıştırılabilir. Bir örnek vermek gerekirse:

Girişin yasak olduğu bir bölgeye yerleştirilen kamera ile piksel hareketleri izlenebilir. Piksel hareketi belii bir eşiği geçtiğinde seri port ile bir alarm kontağı tetiklenebilir, SMS gönderilebilir vs. Piksel hareketini tespit etmek için ardışık video çerçeveleri birbirinden aritmetik olarak çıkarılabilir. Böylece korunan alanda herhangi bir hareket olmazsa fark ekran siyah olacaktır. Eğer bu alanda bir hareket olursa fark ekran tamamen siyah olmayacaktır. Görüntü işleme algoritmaları ile bu durum tespit edilerek seri porttan bilgi gönderilebilir.

Başka bir örnek vermek gerekirse; Bir sabit kanat veya döner kanatlı İHA ile hedef tespit edildiğinde görüntü işleme programının çalıştığı bilgisayarın seri portundan bomba haznesini tutan servo motora sinyal gönderilerek bombanın bırakılması sağlanabilir.

Yukarıdaki kod parçasında:
Videodan gelen canlı görüntüde kırmızı renkli nesne tespit edildiği anda seri porttan “ON” değeri Com porta bağlı olan cihaza gönderilmektedir. Eğer kırmızı nesne yok ise yine aynı cihaza “OFF” değeri gönderiliyor.
Eğer seri portun ucunda bir Arduino cihazı var ise, bu cihazın gelen bilgiyi alıp bir aksiyonda bulunması için aşağıdaki gibi bir Arduino kodu yeterli olcaktır.

Bu koda göre; gelen veri ON ise Pine bağlı ledi yakacak, OFF ise bu ledi söndürecek, her ikisi de değilse Pine bağlı ledi döngüsel olarak yakıp söndürecektir.
Python Seri porttan veri okuma
Arduino ile Python arasında seri port haberleşmesi gerçekleştirilebilir. Bu haberleşme işlemi için, öncelikle Arduino tarafında gönderilecek verilerin seri port üzerinden gönderilmesi gerekmektedir. Arduino kodlarında, funduszeue.infon() fonksiyonu kullanılarak veriler seri porta gönderilebilir.
Örnek olarak, aşağıdaki Arduino kodu çalıştırıldığında, &#;Merhaba AKÜ&#; yazısı seri port üzerinden gönderilecektir:

Python tarafında ise, pySerial kütüphanesini kullanarak seri porttan veri alınabilir.
Şimdi kendi kodumuzu yazalım:
Yukarıdaki arduino kodu aynen kalsın. Bu kodu python tarafında okuyarak ekrana yazdıracak bir kod oluşturalım:

Yukarıdaki kodda Arduino’dan seri olarak gönderilen ifade 10 defa sayaç ile birlikte yan yana yazdırılacaktır.